MT
Cartagena de Indias, CO 10°25′N  75°32′W

Michael Taboada

Michael Taboada
Disponible

Construyo aplicaciones web y les conecto modelos que miden algo real: emoción en la voz, cobertura del suelo, gravedad en un video.

Formación

Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Tecnológica de Bolívar. Cursando la doble titulación en Ciencias de Datos.

01 / Trayectoria

Dónde he trabajado y estudiado

Dos recorridos en paralelo: el trabajo de producto y la formación en ingeniería y datos.

  1. 2024—Presente

    trabajo

    Desarrollador Full Stack

    Zenoex

    Desarrollo de aplicaciones web de punta a punta con React, Next.js, Astro y Node.js. Interfaces responsivas y servicios que las sostienen.

    • React
    • Next.js
    • Astro
    • Node.js
  2. Ago 2025—Dic 2025

    trabajo

    Intern, Professional Services

    Labvantage Latam

    Implementación y configuración de LIMS (Laboratory Information Management System) para clientes de la región.

    • LIMS
    • SQL
    • Java
  3. 2024—Presente

    formación

    Doble titulación en Ciencias de Datos

    Universidad Tecnológica de Bolívar

    Análisis de datos y machine learning aplicado a problemas reales, con Python, Pandas, NumPy y scikit-learn.

    • Python
    • Pandas
    • scikit-learn
  4. 2021—Dic 2025

    formación

    Ingeniería de Sistemas y Computación

    Universidad Tecnológica de Bolívar

    Título profesional. Proyectos académicos y personales en desarrollo web, bases de datos y arquitectura de software.

    • Arquitectura
    • Bases de datos
    • Web

02 / Proyectos

Cosas que construí y qué resolvieron

Una selección. Cada caso incluye el problema, el enfoque y lo que quedó funcionando.

01 Producto

Networking App

Aplicación web para gestión de contactos profesionales y networking. Incluye autenticación de usuarios, gestión de perfiles, dashboard personalizado y exportación de datos. Con +55 usuarios.

  • React
  • Tailwind CSS
  • Supabase
  • Groq

02 Investigación

EmotiSpeech — Clasificador de Emociones de Voz

Aplicación web de IA emocional y toma de decisiones para atención al cliente. Clasifica emociones en audio de voz con alta precisión y traduce los resultados en métricas financieras mediante simulaciones Monte Carlo para justificar el despliegue del modelo en entornos de negocio.

  • Python
  • Flask
Archivo completo Ver los 10 proyectos

03 / Instrumental

Con qué trabajo

Agrupado por la capa que resuelve, que es como se decide una herramienta.

Interfaz

Lo que la persona toca

  • React
  • Next.js
  • Astro
  • Vue.js
  • TypeScript
  • Tailwind CSS

Servicio

Lo que responde detrás

  • Node.js
  • FastAPI
  • Flask
  • Supabase
  • PostgreSQL

Datos y modelos

Lo que mide y decide

  • Python
  • scikit-learn
  • OpenCV
  • Groq

Entorno

Dónde vive lo anterior

  • Docker
  • AWS
  • Terraform
  • Expo

04 / Sobre mí

Cómo llegué hasta acá

Michael Taboada
Cartagena de Indias
Empecé con programas en C++ a los quince, con mi hermano de tutor.

Desde entonces el interés no cambió de forma, solo de escala. Terminé Ingeniería de Sistemas y Computación en la UTB y sigo con la doble titulación en Ciencias de Datos.

Hoy trabajo como desarrollador full stack en Zenoex, construyendo aplicaciones web con React, Next.js, Astro y Node.js. Antes hice mis prácticas como Intern PSO en Labvantage Latam, implementando sistemas LIMS para laboratorios de la región.

Lo que me interesa está en la unión de las dos carreras: llevar un modelo de machine learning desde el cuaderno hasta algo que una persona pueda usar, y que la decisión que habilita se pueda justificar con números. Trabajo con Python, PostgreSQL y modelos abiertos de Hugging Face para cerrar ese camino completo.

Disponible para trabajar · Cartagena / remoto

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mtaboada@utb.edu.co